7月2日，知名第三方找房比价平台“诸葛找房”发布了《2018上半年中国找房榜》，一经发布就引起了极大反响，被很多人认为是最客观的房地产行业榜单之一。
很多媒体都第一时间联系到诸葛找房CEO苏伟杰，36氪、创业邦等近日就榜单中的诸多细节对其进行了专访。
苏伟杰在采访中表示，诸葛找房致力于用AI技术改变“中国式找房”，而《2018上半年中国找房榜》及其详解版的推出，正是该技术的一次实战演练。
媒体慧眼识榜单 科技是第一生产力
苏伟杰为何选择接受36氪、创业邦这样的创业圈、科技圈媒体专访？
36氪是以科技创投媒体起家的，覆盖超过全球1.5亿读者，对科技类创业公司有着敏锐的嗅觉，挖掘过很多科技类公司的独家素材。
36氪在研究了诸葛找房发布的《2018上半年中国找房榜》之后，察觉到诸葛找房不像其他房地产中介平台一样，只是做一些简单的房源信息汇总。在榜单的背后，融入了诸葛找房独家开发的大数据技术模型和AI智能算法，这个技术是其他房地产中介平台所不具备的。
创业邦则是看中了诸葛找房作为一家刚刚成立两年的创业公司，在短短两年的时间里就产出了找房榜这样的技术产品。创业邦身为中国创业者必看的信息平台和服务平台，此次专访也是希望同其他创业者分享诸葛找房CEO苏伟杰的成功经验。
两年磨一剑 用AI技术改变“中国式找房”
我们都知道，在房地产中介信息平台中，谁家掌握了更多的房源信息，谁就能抓住用户。
各大中介信息平台在广告推广中，也会直接展示自己旗下拥有多少数量的房源。但是这也带来了一个很大的问题：同一套房源可能在不同的平台上有着不同的信息展示。看了网上的报价,打电话过去,才被告知低价房源其实已经售出,转而推销高价房源；购房者请了半天假，坐两小时地铁去看房的时候，发现完全跟平台上展示的并不是一回事。这正是日常中常见的“中国式找房”难题。
诸葛找房要做的事，就是杜绝这种虚假房源、重叠房源的现象。借助大数据和人工智能技术，为用户提供真实有效的房源信息。
为了做到这一点，诸葛找房需要建立一个独家的数据模型，再通过AI智能算法去做数据的结构化处理，不断验证模型是否可以运作。
自成立之后，诸葛找房花了近一年的时间不断调整数据的质量、优化算法模型，最终在吸收了大量房源数据之后，输出了《2018上半年中国找房榜》。
由于并不涉及直接房源交易，诸葛找房在无利益冲突前提下，得以全网搜集各家平台真实数据。通过对ID、房源描述等信息进行排查，对可疑数据做相应处理，有效过滤90%以上的虚假房源和重叠信息。为用户提供真实有效的第三方比价信息，提升他们的购房效率。
诸葛找房将统计到的300多个城市，每个楼盘价格和房源信息进行各平台抓取比价，通过大数据分析技术达到分钟级别的过滤重复房源和虚假房源，每天超过29亿次数据处理，实时更新用户关注房源的价格变化。同时对价格上下浮动的百分比进行设置，有效监控房价变化，从根源上杜绝了虚假房源信息的传播。
三层面彰显《2018上半年中国找房榜》技术优势
专访过程中，36氪最好奇的就是诸葛找房的数据模型和AI智能算法是如何在榜单中体现的。苏伟杰也从三个层面举例分析了诸葛找房的技术优势。
大数据全网抓取技术：譬如，在《2018上半年中国找房榜》发布的十四个城市中，诸葛找房全网抓取了每座城市各个楼盘的点击频率和讨论信息，最终将最受购房者关注的楼盘进行智能排序，帮助购房者能够认知到自己心仪楼盘准确的关注热度。
人工智能分析技术：不同的房源在不同的房地产中介平台上价格是不一致的，诸葛找房每一个小区在各个中介平台上的价格都进行抓取汇总，再结合相似房源的成交价格和房地产中介服务费，通过AI智能算法，最终给出每一个小区的平均市场价格，保证了参考价格的真实度。
大数据筛选技术：诸葛找房的技术团队，将收集到的房源信息进行筛选、过滤、分析，通过大数据分析技术将信息识别，通过IP地址判定中介平台的信息品质之后，自动屏蔽不良中介发布的房源信息，保障了榜单数据的真实性。
有技术有市场 诸葛找房获得顶级资本大佬青睐
有技术、有前景、具备成为行业独角兽的潜力，诸葛找房也成为了投资市场上的“明星”。在专访中，苏伟杰也正式公布了诸葛找房完成了B轮1.5亿融资，由曾经投资过京东集团的投资界大佬红杉资本中国基金领投。
有了这一大笔资金，苏伟杰表示诸葛找房会继续加大对技术的投入。他表示，诸葛找房的定位一直是房地产行业技术服务商，在未来会继续专注于房产数据和流量两件事情上，用科技连接用户、经纪公司和开发商，真正为行业提高效率和降低成本。就像谷歌的AI人工智能技术广泛应用于各个领域一样，诸葛找房最终将为房地产行业实现技术赋能。
在市场开发层面，有了充足的资金之后，诸葛找房将会去和更多的房地产中介平台、房地产公司合作，开拓更多的市场，最终为更多城市的用户提供服务。
或许，我们将见证下一个独角兽企业的崛起吧。
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